2020年12月24日中午一点，西南财经大学统计学院陈坤教授应公司刘展教授邀请，为公司师生作了一场生动的学术报告。由于疫情原因，本次报告通过腾讯会议在线上进行，本次会议由刘展教授主持，来自应用统计专业的教师、硕士研究生、本科生等18人参与了报告的听取和讨论。

陈坤教授报告题目为《Subgroup Analysis of Zero-Inflated Poisson Regression Model with Applications to Insurance Data》，主要针对保险公司提供的个性化费率保险政策，需要从相应的异质索赔频率数据中识别出被保险人的子组。为了解决保险计数数据的聚类问题，提出两个新的模型，即子群零膨胀泊松(ZIP)模型和子群泊松模型，并使用一个惩罚函数来识别群体特定的截距和个体协变量的影响。此外，还开发了用于优化函数的ADMM算法，并证明了其收敛性。最后，通过模拟研究展示了令人满意的有限样本性能，并将该方法应用于汽车保险索赔数据之中，得到了较好的结果。

报告结束之后，陈坤教授就相关问题与师生们进行了热烈的讨论，极大鼓舞了师生们的学术热情。最后，刘展教授对本次报告进行了总结，整个报告过程持续1个小时左右，线上交流互动热烈。本次报告使员工们开拓了视野，对相关领域知识有了一定的认识。至此，本次讲座圆满结束。